人工智能完全顛覆金融行業(yè)是個偽命題！
人工智能完全顛覆金融行業(yè)是個偽命題！
2017-03-10 10:13:20 來源：億歐網(wǎng)
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2017-03-10 10:13:20 來源：億歐網(wǎng)
摘要： 人工智能會替代人類嗎？這是個老生常談的話題。其實在金融領(lǐng)域，面對千千萬萬的個人消費者，如果完全依靠人做決策是不現(xiàn)實的，或多或少需要依賴機器輔助做決定。但人工智能肯定不是在消除工作崗位，而是消除工作中的苦差事。
關(guān)鍵詞：
人工智能
金融
AI（人工智能）來襲，機器人正在“入侵”！
今年全國兩會，人工智能首次被寫入政府工作報告。業(yè)界預(yù)計，人工智能將成為下一個風口。
而據(jù)《國際金融報》記者采訪了解，人工智能早已“入侵”多個領(lǐng)域，其中也包括金融行業(yè)。
3月8日，一位傳統(tǒng)金融機構(gòu)高管金生（化名）對《國際金融報》記者說，他所在的零售金融領(lǐng)域的每個環(huán)節(jié)上都在利用“人工智能”做決策。比如，自動風險評測、自動交易等。
那么，未來人工智能在金融行業(yè)中還有多大的應(yīng)用空間？碼農(nóng)和機器人會不會占領(lǐng)金融行業(yè)？
人工智能“入侵”
在金融領(lǐng)域，目前對于AI的依賴度高嗎？
金生告訴記者，面對千千萬萬的個人消費者，如果完全依靠人做決策是不現(xiàn)實的，所以或多或少需要依賴機器輔助做決定，甚至有的部分機器會占據(jù)主導(dǎo)因素。
但現(xiàn)階段，此類“人工智能”并不是理想中的“強分類器”。金生解釋稱，也就是說并不是能回答所有問題的萬能機器，而是可以進行簡單算法、回答與或非問題的“弱分類器”，利用技術(shù)手段做一些小決定。
在業(yè)內(nèi)人士看來，目前對于“大數(shù)據(jù)”的利用是遠遠不夠的。
金生指出，大部分傳統(tǒng)金融機構(gòu)擁有大量的信息和數(shù)據(jù)，但由于技術(shù)能力所限，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)價值沒有被深入挖掘，導(dǎo)致并不能真正有效利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)。
氪信CEO朱明杰也對《國際金融報》記者稱，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)金融更多的是應(yīng)用場景的創(chuàng)新，如P2P、消費金融、現(xiàn)金貸、互聯(lián)網(wǎng)保險等。但如何真正通過深入挖掘和利用大數(shù)據(jù)，達到提升運營效率的目的并沒有體現(xiàn)出來。
在朱明杰看來，其實可以做到盡可能地利用已有的經(jīng)驗和知識：一是數(shù)據(jù)使用方式的遷移，主要是指相似領(lǐng)域的數(shù)據(jù)處理加工；另一塊是風險核心模型的遷移。
以壞賬數(shù)據(jù)為例，傳統(tǒng)金融的業(yè)務(wù)結(jié)果和樣本非常珍貴，從時間維度上來說，確認壞賬，少則一個月多則幾個月，積累這部分數(shù)據(jù)要等很久；而且，每一筆壞賬都是用錢“買”回來的經(jīng)驗。銀行在業(yè)務(wù)拓展過程中，比如之前在信用卡授信業(yè)務(wù)上積累了樣本，然后可以換到新進的消費信貸業(yè)務(wù)上。
金生認為，如果將傳統(tǒng)金融行業(yè)和那些擁有大量數(shù)據(jù)的行業(yè)巨頭比作是擁有石油的沙特阿拉伯，那么AI將是擁有強大馬力的發(fā)動機引擎，只有二者結(jié)合才可以成為推動金融行業(yè)繼續(xù)向前發(fā)展的動力。
金融從業(yè)人員OUT了？
有了人工智能，是否意味著金融從業(yè)人員面臨被淘汰的危險？
朱明杰稱，人工智能介入的前提是需要機器去學習風控專家的知識，所以這就說我們特別重視人的因素?，F(xiàn)在大家都在講人工智能，人工智能的本質(zhì)是什么？在我的理解其實就是讓機器學習人的經(jīng)驗。以前我們依賴經(jīng)驗豐富的風控人員，現(xiàn)在我們可以讓機器把人的經(jīng)驗學過來，然后讓機器來做一個自動的決策。目前，我們就扮演著“人肉學習”的角色。
“這是一個逐步替換的過程。”金生說，“完全實現(xiàn)人工智能，在可預(yù)見的5至10年內(nèi)可能性很小。人工智能完全替代金融行業(yè)的某一個部門這個命題是不成立的，但是對金融從業(yè)人員的能力要求發(fā)生了改變，這是肯定的。”
金生指出，過去銀行需要的是金融人才，但以后會寫代碼的金融人才才是香餑餑。因為從學習曲線上來說，如果讓一個IT技術(shù)人員學習金融知識，最多不超過半年便能掌握；但如果讓一個金融科班出身的人員學寫代碼，可能起碼需要兩年的時間。
“我們的結(jié)論是，人工智能肯定不是在消除工作崗位，而是消除工作中的苦差事，并創(chuàng)造新的工作，而且這些新的工作更多的是依賴人類特點的崗位。”Bersin by Deloitte的創(chuàng)始人Josh Bersin在近期發(fā)布的2017年全球人力資源趨勢報告中如是說。
（文章來源：億歐網(wǎng)）
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責編：houlimin
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