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　　近年來，金融科技（Financial Technology，即FinTech）成為熱點、全球矚目，但對此概念的理解不盡一致、眾說紛紜。金融穩(wěn)定理事會將其定義為：金融科技是指技術(shù)帶來的金融創(chuàng)新，它能創(chuàng)造新的業(yè)務模式、應用、流程或產(chǎn)品，從而對金融市場、金融機構(gòu)或金融服務的提供方式造成重大影響。國內(nèi)一般認為，金融科技是互聯(lián)網(wǎng)金融在監(jiān)管的逐漸規(guī)范中回歸本質(zhì)，強調(diào)技術(shù)創(chuàng)新，而非渠道創(chuàng)新或監(jiān)管套利，落腳點在科技，偏重技術(shù)屬性，強調(diào)利用大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新技術(shù)在金融服務和產(chǎn)品上的應用。在此認為金融科技是指金融服務與科技行業(yè)的動態(tài)、深層次的融合性產(chǎn)業(yè)，是金融業(yè)適應于信息經(jīng)濟時代人類生產(chǎn)方式、生活方式和商業(yè)模式變革所產(chǎn)生的適應性革命。

 

　　金融科技的核心技術(shù)是人工智能（AI）、大數(shù)據(jù)（BigData）和云計算（Cloud），簡稱ABC，這三者之間相互促進、辯證發(fā)展。

 

 

　　云計算自2007年以來得到了蓬勃發(fā)展，其核心模式是大規(guī)模分布式計算，它將計算、存儲、網(wǎng)絡等資源以服務的模式提供給多用戶，按需使用。

 

　　云計算是低成本創(chuàng)新的產(chǎn)物和手段，引領了互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展和跨域融合性的革命，其誕生的初衷是為解決原有信息技術(shù)高成本、高含量的問題。但低成本、高速度的數(shù)據(jù)應用卻又使數(shù)據(jù)泛濫成災，各個領域數(shù)據(jù)不斷向外擴展，各個維度的數(shù)據(jù)從點和線逐漸連成了網(wǎng)，也形成了大數(shù)據(jù)這個瓶頸，包括數(shù)量大、結(jié)構(gòu)變化快、速度實效性高、價值密度低等幾大問題。

 

　　要解決大數(shù)據(jù)問題，應從大數(shù)據(jù)的源頭梳理。大數(shù)據(jù)源于云計算，而低成本、按需分配、可擴展、開源、泛在化等特點是云計算的基因，體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)上時，有了性質(zhì)的突變，綜合起來就是：大量的、普遍存在的、低成本、低價值密度數(shù)據(jù)，多集中在平臺上，使處理成本提升，技術(shù)難度加大，而且泛在化傾向加重。而“解鈴還須系鈴人”，低成本的復制、可擴展的彈性、眾人參與的開源等原則既是云計算的基礎手段，也是解決大數(shù)據(jù)問題的最實用的辦法。只有解決好大數(shù)據(jù)的技術(shù)實現(xiàn)問題，才能讓云計算真正落地，并開花結(jié)果。

 

 

　　人工智能近兩年又一次爆發(fā)，主要得益于機器學習的蓬勃發(fā)展。

 

　　機器學習是人工智能的一個分支，很多時候幾乎成為人工智能的代名詞。簡單來說，機器學習專門研究機器怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學習行為，通過算法使機器能從大量歷史數(shù)據(jù)中學習規(guī)律，從而對新的樣本做智能識別或?qū)ξ磥碜鲱A測。

 

　　機器學習的發(fā)展經(jīng)歷了兩次浪潮，最近一次是深度學習的浪潮，從2012年6月“谷歌大腦”的披露開始，被列為2013年十大突破性技術(shù)之首，推動了人工智能大踏步前進，而這又主要來自大數(shù)據(jù)和云計算的推動。深度學習和其他機器學習方法相比，就像一頭特別健壯的野獸，它有兩個特點，一是不挑食，無論原始數(shù)據(jù)屬于圖像識別、語言識別、自然語言處理等哪個領域，都可以“喂”給神經(jīng)網(wǎng)絡學習處理；二是胃口大，喂給它的數(shù)據(jù)越多，它就變得能力越強。

 

　　因此，在今天的大數(shù)據(jù)和云計算時代，有了充足的食物供應——大數(shù)據(jù)，并進化出了極強勁的消化系統(tǒng)——云計算和GPU，深度學習終于迎來了崛起的契機，它是大數(shù)據(jù)時代的人工智能新途徑，也是現(xiàn)階段實現(xiàn)人工智能最靠譜的途徑。

 

 

　　一般對人工智能的定義是：“研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。”

 

　　目前人工智能已呈現(xiàn)出全球化的增長態(tài)勢，并且很大一部分是通過云計算來實現(xiàn)的?，F(xiàn)在越來越凸顯的問題是，手機和電腦等設備已經(jīng)難以承受人工智能所需的應用和數(shù)據(jù)集，所以人工智能將不可避免的遷移到云平臺中，通過云平臺來激發(fā)人工智能的潛能，讓人工智能成為社會進步的工具。計算是讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生信息，從知識中提煉決策的過程，可以認為人工智能就是新的計算，現(xiàn)在幾乎所有需要計算的任務都需要人工智能的元素，而云是最大的計算平臺。

 

　　從發(fā)展趨勢上看，以前的云計算將逐漸演變成人工智能云，從而帶來人工智能的普世價值，使其不會成為少數(shù)人的一種特權(quán)。

（文章來源：億歐網(wǎng)）