信息技術如何應用于金融服務場景中？金融科技未來有這十個趨勢
信息技術如何應用于金融服務場景中？金融科技未來有這十個趨勢
2022-04-01 15:37:46 來源：
搶沙發(fā)
2022-04-01 15:37:46 來源：
摘要：近些年，人工智能、大數據、云計算、物聯(lián)網、5G、區(qū)塊鏈和分布式技術等新一代信息技術日趨成熟，金融科技、金融數字化轉型已成大勢所趨，并成為中國經濟體系的重要組成部分。信息技術如何應用于金融服務場景中，金融機構數字化轉型將遇到哪些挑戰(zhàn)？
關鍵詞：
金融科技
近些年，人工智能、大數據、云計算、物聯(lián)網、5G、區(qū)塊鏈和分布式技術等新一代信息技術日趨成熟，金融科技、金融數字化轉型已成大勢所趨，并成為中國經濟體系的重要組成部分。信息技術如何應用于金融服務場景中，金融機構數字化轉型將遇到哪些挑戰(zhàn)？
近日，由畢馬威和騰訊金融研究院、騰訊云聯(lián)合發(fā)布的《數實共生·2022金融科技十大趨勢展望》報告（以下簡稱“報告”）分別從零信任、跨鏈融合、聯(lián)邦學習、分布式云、低代碼開發(fā)、機器人流程自動化RPA、同態(tài)加密、隱私計算、全真互聯(lián)和數字銀行列出共計十大趨勢。
金融業(yè)在安全、合規(guī)的風險把控下，通過企業(yè)架構的變革與技術的融合，推動金融科技在實體業(yè)務多場景中落地與應用，引領業(yè)務突破和發(fā)展，形成愈發(fā)強大的金融科技生態(tài)體系?；诮鹑诩夹g與業(yè)務的不斷融合，報告列出了“金融科技”未來十大趨勢：
趨勢一，零信任架構（ZTA）重塑金融可信邊界。在金融領域，尤其在銀行業(yè)金融服務中，零信任架構在可信環(huán)境建立方面起到了重要作用。目前，隨著銀行數字化轉型，服務內容、服務范圍、服務手段等均存在改變，因此面臨著分支機構接入需求大、對外開放接口增加、內部應用交互困難等新問題。
趨勢二，跨鏈信任促進金融場景深度融合。在未來，區(qū)塊鏈將朝向產業(yè)區(qū)塊鏈模式發(fā)展，跨鏈技術將在其中發(fā)揮重大作用?？珂溂夹g實現不同區(qū)塊鏈間金融資產的轉移，跨境金融交易，對金融資產的快速鎖定，讀取跨鏈金融數據。
趨勢三，聯(lián)邦學習提高數據交互效率。針對小微企業(yè)數據不全面的問題，通過設立多元數據融合機制，涵蓋小微企業(yè)在稅務、工商等領域的信息，以及在銀行的資金交易信息，從而對小微企業(yè)的多維分析，豐富其特征體系。
趨勢四，分布式云重塑金融大數據架構。以金融領域為例，云原生技術架構的服務對象有公有云客戶、專有云客戶、混合云客戶和邊緣云客戶等，且從不同方面助力數字創(chuàng)新。
趨勢五，低代碼開發(fā)提升金融業(yè)敏捷服務能力。低代碼開發(fā)平臺（LCDP）是通過少量代碼就可以快速生成應用程序的開發(fā)平臺。在金融領域，低代碼開發(fā)平臺助力金融行業(yè)數字化轉型。低代碼以其強大的結合能力推動新興金融科技技術快速發(fā)展。
趨勢六，RPA（機器人流程自動化）加速金融業(yè)自動化、智能化。RPA通過模擬人類在軟件系統(tǒng)的交互動作，協(xié)助完成大量規(guī)則固定、重復性較高、附加值較低的業(yè)務流程，從而提升工作效率，降低人力成本，這將成為未來金融行業(yè)的核心競爭力之一?；诮鹑谛袠I(yè)具有較多重復性程度較高、人工操作較多的流程性業(yè)務，在銀行、證券、保險等子行業(yè)均有較多應用場景。
趨勢七，同態(tài)加密推進金融數據安全共享。在金融行業(yè)數字化趨勢下，數據安全日益重要，因此現代加密方式成為針對性保護數據安全及用戶隱私的重要工具。在金融領域，同態(tài)加密保障金融云安全。
趨勢八，隱私計算保障金融數據安全融合。隱私計算持續(xù)通過升級算法系統(tǒng)、密碼技術實現性能提升。在聯(lián)合風控場景中，金融機構聯(lián)合互聯(lián)網公司、征信公司，將多系統(tǒng)、多場景的客戶數據綜合交叉分析，減少信息缺失和低質量問題；在政府金融普惠場景下，隱私計算有助于保障個人信息安全從而降低信息泄露風險。
趨勢九，全真互聯(lián)實現數實融合加速金融普惠。互聯(lián)網將為客戶實現全面真實的應用場景和應用體驗，創(chuàng)造出線上線下一體化，虛擬現實交互的全方位、多模態(tài)體驗，實現實體產業(yè)與數字技術的深入融合。在金融領域，運用高質量、低延時的體驗，實現眾多基金經理的線上投資講解、基金銷售等工作，將銀行、證券的業(yè)務流程搬至線上。
趨勢十，數字銀行突破時空限制，實現金融普惠。在智能風控領域，數字銀行可以結合合作方數據、用戶交易數據、運營商數據等多維度外部數據，實現數據聯(lián)動；在智能投顧領域，財務管理數字平臺即智能投顧，是以人工智能和機器學習驅動的數字銀行場景，針對的用戶主要為年輕儲戶，具有巨大的潛在全生命周期價值。
畢馬威中國技術和新經濟管理咨詢主管合伙人高人伯表示，數字化是對金融機構整體經營和管理能力的一次“代際”升級。盡管各家金融機構開展數字化轉型的驅動因素各不相同，但均需要在業(yè)務、技術、數據和組織等層面多為并舉，方可保障數字化轉型的成功。
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責編：wangxu
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