說起物流大數(shù)據(jù)，你會想到什么？
因?yàn)榱看?，筆者首先想到的水，因?yàn)樗畷樍鞫?，沿途支流不斷匯集壯大，最后百川歸海。同樣地，數(shù)據(jù)流也會源源不斷注入數(shù)據(jù)池、數(shù)據(jù)湖，于是有了信息海洋。
因?yàn)閿?shù)據(jù)的多樣性，然后我又想到了我們的思想，筆者總覺得每個人都有不同思想。這點(diǎn)跟在各行各業(yè)均存在大數(shù)據(jù)，但是眾多的信息是紛繁復(fù)雜的一樣，怎么處理、怎么分析、怎么總結(jié)其深層次的規(guī)律，變得尤為重要。
因?yàn)榭焖俣?，最后我想到的是閃電。記得英特爾中國研究院首席工程師吳甘沙就這么說過，“快速度是大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)最大的區(qū)別。大數(shù)據(jù)是一種以實(shí)時數(shù)據(jù)處理、實(shí)時結(jié)果導(dǎo)向?yàn)樘卣鞯慕鉀Q方案。”
▌那物流大數(shù)據(jù)是什么？
物流大數(shù)據(jù)，簡單來說就是通過海量的物流數(shù)據(jù)（比如一個運(yùn)單里面的收件地址、收件人信息），挖掘去新的增值價值。
物流大數(shù)據(jù)的增值價值有很多，主要列舉兩個：
1、物流運(yùn)作的優(yōu)化支持。比如你想知道哪些客戶是比較容易流失的，系統(tǒng)會結(jié)合客戶的行為和訂單量等一系列因素進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，最終產(chǎn)生一組可能會流失的客戶名單；
2、商業(yè)板塊的優(yōu)化導(dǎo)流。如果你想知道某個地區(qū)各小區(qū)的購買力水平，系統(tǒng)可以通過大數(shù)據(jù)分析，建立模型，得出一個排行榜，以方便業(yè)務(wù)拓展。
▌物流大數(shù)據(jù)哪家強(qiáng)？
行業(yè)內(nèi)“三大巨頭”順豐速運(yùn)、菜鳥網(wǎng)絡(luò)、京東物流都有推出物流大數(shù)據(jù)的相關(guān)產(chǎn)品，但各家的側(cè)重點(diǎn)都不一樣，順豐的數(shù)據(jù)燈塔更偏向于服務(wù)自有大客戶和電商客戶提供決策支持，而菜鳥的物流云更偏向于對物流的優(yōu)化，京東物流云則更偏向于倉庫管理上。下面筆者就來扒一扒。
1、順豐數(shù)據(jù)燈塔
物流行業(yè)第一款大數(shù)據(jù)產(chǎn)品——順豐數(shù)據(jù)燈塔，充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)計算與分析技術(shù)，聚焦智慧物流和智慧商業(yè)，為客戶提供物流倉儲、市場開發(fā)、精準(zhǔn)營銷、電商運(yùn)營管理等方面的決策支持，助力客戶優(yōu)化物流和拓展生意。
該產(chǎn)品融合了順豐內(nèi)外部的海量數(shù)據(jù)（30萬+收派員、5億+個人用戶、150萬+企業(yè)客戶、300萬+樓盤/社區(qū)信息、10億+電商數(shù)據(jù)以及10億+社交網(wǎng)絡(luò)等海量數(shù)據(jù)、覆蓋全國3000個城市和地區(qū)），主要功能有實(shí)時快遞監(jiān)控、個性化預(yù)警、智慧云倉、洞察同行、洞察消費(fèi)者、洞察供應(yīng)鏈等。目前已經(jīng)覆蓋3C、服裝、鞋靴、母嬰、美妝、生鮮、家電等多個行業(yè)。
1）智慧物流
實(shí)時快遞監(jiān)控：提供快遞攬收、在途、派送、簽收全流程狀態(tài)，幫助快遞實(shí)時跟蹤、監(jiān)控，及時發(fā)現(xiàn)問題快件并處理；
個性化預(yù)警：支持不同地域的自定義設(shè)置快遞服務(wù)質(zhì)量、件量下滑預(yù)警，用戶關(guān)注的問題系統(tǒng)提前預(yù)警，方便客戶基于自身情況定制；
智能工具－智慧云倉
件量預(yù)測：結(jié)合內(nèi)外部影響因素，利用數(shù)據(jù)挖掘方法，批量化精準(zhǔn)預(yù)測商品SKU的未來訂單走勢，助力商家提前備貨；
分倉模擬：模擬分倉運(yùn)作場景，提供基于時效和成本的最優(yōu)解決方案，指導(dǎo)商家合理分倉，提升時效、降低成本，實(shí)現(xiàn)“單未下，貨先行”；
庫存健康：幫助商家即時了解當(dāng)前庫存狀況，缺貨、呆滯SKU各個擊破，進(jìn)行有效的庫存管理，節(jié)約成本。
2）智慧商業(yè)
洞察同行：第一時間掌握市場行情，關(guān)注同行動態(tài)，輕松應(yīng)對件量高峰和低谷；了解哪些屬性商品暢銷，關(guān)注競爭對手品牌銷售動態(tài)及用戶口碑情況，助力商家優(yōu)化產(chǎn)品運(yùn)營，調(diào)整營銷策略；
洞察消費(fèi)者：融合順豐精準(zhǔn)全面的運(yùn)單數(shù)據(jù)和外部地址信息，通過挖掘順豐海量的“最后一公里”地址數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)基于地理位置的商業(yè)環(huán)境進(jìn)行分析，結(jié)合小區(qū)的屬性特征，讓商家更清楚掌握消費(fèi)者的購買偏好及人群畫像信息，提供完整的商業(yè)落地方案，協(xié)助商家更好地進(jìn)行O2O運(yùn)營、精準(zhǔn)營銷，定位目標(biāo)客戶；
洞察供應(yīng)鏈：供應(yīng)鏈分析立足于揭開行業(yè)“黑匣子”，揭露行業(yè)內(nèi)部交流密度，洞悉供應(yīng)鏈上游（分銷商、代理商、生產(chǎn)企業(yè)、原料供應(yīng)商）活躍程度與下游市場動態(tài)（流行趨勢、購物偏好、商品熱點(diǎn)），幫助商家在生產(chǎn)、采購、銷售活動中及時把握市場潮流，及早調(diào)整，有效應(yīng)對，規(guī)避供應(yīng)鏈風(fēng)險。
2、菜鳥物流數(shù)據(jù)平臺
菜鳥網(wǎng)絡(luò)的物流數(shù)據(jù)平臺，會匯集商家、物流公司以及來自于第三方的數(shù)據(jù)資源，對阿里平臺上海量的商品、交易和用戶等信息，以及社會物流網(wǎng)絡(luò)信息的深度挖掘，實(shí)現(xiàn)物流過程的數(shù)字化、可視化，對全國各大物流公司進(jìn)行"中轉(zhuǎn)站-線路-網(wǎng)點(diǎn)”整個包裹流轉(zhuǎn)鏈路的運(yùn)輸預(yù)測和運(yùn)輸預(yù)警，讓物流公司實(shí)時掌握整張物流網(wǎng)絡(luò)每個環(huán)節(jié)的"未來包裹量預(yù)測”和"繁忙度實(shí)況預(yù)警”；同時也讓商家能夠了解
物流公司的狀況，選擇合適的物流公司進(jìn)行商品配送，實(shí)現(xiàn)智選物流的目標(biāo)。
菜鳥物流數(shù)據(jù)平臺，匯集的數(shù)據(jù)源除了阿里自身體系之外，還引入包括消費(fèi)者、商家、物流公司以及其它社會機(jī)構(gòu)相關(guān)數(shù)據(jù)等；其中包括：
1）
消費(fèi)者的物流數(shù)據(jù)。消費(fèi)者收貨地址、服務(wù)選擇、對物流公司的評價數(shù)據(jù)等。
2）
商家的物流數(shù)據(jù)。商家發(fā)貨地（通過物流公司攬收網(wǎng)點(diǎn)解析）、商家的發(fā)貨速度、商家總體以及每個合作伙伴的時效/評分/投訴等、商家對物流公司的選擇偏好等。
3）
物流公司數(shù)據(jù)。全國主要物流公司都向菜鳥實(shí)時推送包裹跟蹤數(shù)據(jù)，菜鳥通過對"包裹跟蹤數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，解析出14大物流公司的"路由網(wǎng)絡(luò)。
4）
其它社會數(shù)據(jù)氣象數(shù)據(jù)。通過和國家氣象局的合作，采集了全國的天氣預(yù)測和實(shí)況的數(shù)據(jù)；交通實(shí)況的數(shù)據(jù)通過和高德地圖的合作，采集了全國交通實(shí)況的數(shù)據(jù)。
目前，菜鳥網(wǎng)絡(luò)已基于海量大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和阿里云系統(tǒng)，以菜鳥電子面單為載體，推出了大數(shù)據(jù)智能分單項(xiàng)目，通過大數(shù)據(jù)分單來替代人工分單，不但路線可以達(dá)到最優(yōu)化，還大大減少了錯誤操作。中通、圓通、申通、韻達(dá)等國內(nèi)主流企業(yè)陸續(xù)使用，使得包裹在分撥中心流轉(zhuǎn)的效率大大提升。
3、京東物流云解決方案
京東物流云解決方案分倉儲管理、車輛眾包、物流大數(shù)據(jù)云服務(wù)三大服務(wù)。
1）
倉儲管理。京東的倉儲資源開放，連通商家后臺系統(tǒng)與第三方快遞，實(shí)現(xiàn)“訂單下達(dá)-庫存入出-運(yùn)單實(shí)現(xiàn)”完整流轉(zhuǎn)過程。
2）
車輛眾包。在發(fā)布運(yùn)輸任務(wù)后，基于LBS定位任務(wù)坐標(biāo)，在車輛眾包池中按照眾包模型匹配適配車輛，車輛接受配送任務(wù)后，上門接貨并完成服務(wù)。任務(wù)完成后，車輛釋放，重新回到車輛眾包池等待接收新任務(wù)。
3）
物流大數(shù)據(jù)云服務(wù)。通過大數(shù)據(jù)分析建立物流數(shù)據(jù)服務(wù)，對物流相關(guān)數(shù)據(jù)，如配送信用體系、財務(wù)預(yù)算、質(zhì)量安全等分析，更好的為物流應(yīng)用和建設(shè)提供支持與保障。
▌那么，到底哪家強(qiáng)？
筆者暫時還無法告訴你，因?yàn)槟壳绊権S大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和菜鳥、京東的定位不太一樣，順豐數(shù)據(jù)燈塔更多地是通過海量的數(shù)據(jù)分析，為物流客戶和商家拓展電商生意提供物流優(yōu)化和商業(yè)決策支持的產(chǎn)品服務(wù)；而作為淘寶和天貓物流支撐體系樞紐的“菜鳥網(wǎng)絡(luò)”，根據(jù)快遞公司開放的物流數(shù)據(jù)，結(jié)合天貓和淘寶的買家行為，以及商家的備貨數(shù)據(jù)，給物流合作伙伴提供數(shù)據(jù)預(yù)測。
京東則更多的是聚焦在供應(yīng)鏈和物流優(yōu)化，做的是提效降本的事情，當(dāng)然這部分順豐也有相關(guān)物流優(yōu)化產(chǎn)品，像“中轉(zhuǎn)場探測器”可以通過大數(shù)據(jù)分析自動預(yù)警爆倉和晚點(diǎn)率；“天犬”通過對以往毒品出現(xiàn)的貨物特點(diǎn)分析，可以在貨物掃描過程中發(fā)出警報；“中轉(zhuǎn)場排班系統(tǒng)”根據(jù)人員信息和中轉(zhuǎn)場運(yùn)轉(zhuǎn)安排，進(jìn)行科學(xué)排班，最大利用人員效能……
但有一點(diǎn)是毫無疑問的，這三家企業(yè)都在努力通過大數(shù)據(jù)產(chǎn)品來提升自己的物流服務(wù)水平，這也是大勢所趨的事情。未來也會實(shí)現(xiàn)管理自動化（獲取數(shù)據(jù)、自動分類等），將各智能終端與互聯(lián)網(wǎng)連接，同時增加各物流終端的自動化程度，形成智能化、自主化的流程，減少人工干預(yù)等。
物流大數(shù)據(jù)作為一種新興的技術(shù)，它給企業(yè)帶來了更多的機(jī)遇，合理地運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，將對物流企業(yè)的管理與決策、客戶關(guān)系維護(hù)、資源配置等方面起到積極的作用。因此，不論是像菜鳥、京東那樣優(yōu)化現(xiàn)存的物流業(yè)務(wù)，還是像順豐數(shù)據(jù)燈塔那樣幫助客戶決策支持的業(yè)務(wù)模式，大數(shù)據(jù)和新的數(shù)據(jù)技術(shù)史無前例地為企業(yè)提供技術(shù)支撐。
第三十四屆CIO班招生
國際CIO認(rèn)證培訓(xùn)
首席數(shù)據(jù)官（CDO）認(rèn)證培訓(xùn)
責(zé)編：houlimin
免責(zé)聲明：本網(wǎng)站（http://www.www.gypb.net/）內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作媒體供稿和第三方投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí)，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
本網(wǎng)站刊載的所有內(nèi)容（包括但不僅限文字、圖片、LOGO、音頻、視頻、軟件、程序等）版權(quán)歸原作者所有。任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時，請及時通知本站，予以刪除。
搶沙發(fā)
