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　　在近日舉行的2017未來交通峰會上，神州優(yōu)車集團副總裁王培強介紹了神州“優(yōu)車智腦”架構(gòu)圖。這是神州優(yōu)車集團出行、電商、金融等三大業(yè)務(wù)板塊協(xié)同高效運行背后的技術(shù)體系首次在公眾面前曝光。

 

 

　　據(jù)悉，優(yōu)車智腦是以神州優(yōu)車集團旗下出行、電商和金融三大業(yè)務(wù)板塊海量真實數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運用大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能等前沿科技，獨創(chuàng)的人車生態(tài)智能系統(tǒng)，為神州優(yōu)車各板塊業(yè)務(wù)高效協(xié)同發(fā)展提供技術(shù)保障，也為智慧交通建設(shè)提供數(shù)據(jù)模型和解決方案，推動中國智慧城市的創(chuàng)新發(fā)展。

 

　　王培強現(xiàn)場展示了優(yōu)車智腦架構(gòu)圖，它以人工智能為核心，人、車數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，云計算、車聯(lián)網(wǎng)以及移動互聯(lián)網(wǎng)三大架構(gòu)為支撐。其中，人工智能是優(yōu)車智腦的神經(jīng)中樞，不但指揮神州優(yōu)車集團各業(yè)務(wù)板塊協(xié)同高效運營，也是神州優(yōu)車鏈接未來的紐帶，更是智慧交通和未來智慧城市建設(shè)的引擎。

 

　　人的數(shù)據(jù)包括，客戶畫像數(shù)據(jù)、消費行為數(shù)據(jù)，駕駛員畫像和駕駛行為數(shù)據(jù)等；車的數(shù)據(jù)包括，車輛本身數(shù)據(jù)，車輛運行軌跡數(shù)據(jù)，道路和城市環(huán)境數(shù)據(jù)等。人、車數(shù)據(jù)是優(yōu)車智腦的血脈。

 

　　云計算、車聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等三大架構(gòu)是優(yōu)車智腦的筋骨，也是人車數(shù)據(jù)運行的物理載體，尤其是獨特且自成體系的車聯(lián)網(wǎng)使得優(yōu)車智腦超越其它平臺，保證了其數(shù)據(jù)全面真實。

 

 

　　在人工智能浪潮的沖刷下，科技互聯(lián)網(wǎng)公司充分利用自身數(shù)據(jù)、技術(shù)優(yōu)勢，紛紛組建自己的科研團隊。在AI領(lǐng)域卓有建樹的“谷歌大腦”、自稱比“谷歌大腦”進化還完美的“微軟人工大腦”以及國內(nèi)行業(yè)領(lǐng)先的“百度大腦”，均有強大的團隊支撐。

 

　　據(jù)了解，神州優(yōu)車智腦的團隊涉及主研發(fā)無人駕駛的美國硅谷實驗室以及專注深度學習的國內(nèi)智團。王培強表示，與其他團隊研究力量比，優(yōu)車智腦主要有四大優(yōu)勢：數(shù)據(jù)全面真實、場景應用多元、技術(shù)尖端獨創(chuàng)、生態(tài)共建共享。

 

　　單從數(shù)據(jù)看，10年來，神州優(yōu)車平臺擁有數(shù)百萬自有車輛，3000萬忠實用戶，十億級出行人次，并覆蓋汽車電商、汽車金融等業(yè)務(wù)，深度聚焦出行及汽車全產(chǎn)業(yè)鏈，在全國范圍采集了包括用戶、車輛、司機、環(huán)境等一手海量數(shù)據(jù)。

 

　　在場景應用方面，神州優(yōu)車集團旗下業(yè)務(wù)涉及自駕代駕、長短途出行、政府公務(wù)用車、大型會議活動出行保障、汽車消費（新車、二手車交易）、汽車維保、金融保險服務(wù)等用戶汽車消費全周期的應用場景。

 

　　在技術(shù)方面，優(yōu)車智腦不單充分應用云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)，還結(jié)合中國用戶、行業(yè)、市場及城市的差異性、多元化特征，進行多項落地創(chuàng)新。

 

　　神州優(yōu)車縱跨10年產(chǎn)業(yè)變革，不但擁有3000萬高價值客戶，還與所有國內(nèi)外主流整車廠商，金融保險公司，知名高校、科研院所，城市政府等建立了密切的合作關(guān)系，積累了深厚、獨特、稀缺的人車生態(tài)資源，為共建開放共贏的人車生態(tài)打下堅實基礎(chǔ)。

 

 

　　據(jù)悉，“優(yōu)車智腦”在神州優(yōu)車集團旗下業(yè)務(wù)中，以獨立或協(xié)同方式展開了六大應用：供需優(yōu)化、智能調(diào)度、大數(shù)據(jù)風控、人臉識別、真實數(shù)據(jù)采集、獨有Adas系統(tǒng)（高級駕駛輔助系統(tǒng)）。

 

　　首先，優(yōu)車智腦可為旗下租車、專車業(yè)務(wù)提供供需優(yōu)化支持，依據(jù)時間、位置、天氣等不同因素，基于GBDT（Gradient Boosting Decision Tree，梯度提升決策樹）等機器學習算法,實現(xiàn)實時預判專車供需變化；依據(jù)季節(jié)、區(qū)域、用戶等差異，判定租車需求趨勢；在政府公務(wù)用車、大型會議活動出行保障等特殊應用場景下，對供需做智能匹配。

 

　　依據(jù)供需優(yōu)化的結(jié)果，優(yōu)車智腦還可以對專車、租車車輛進行智能調(diào)度。通過對專車運營區(qū)域進行蜂巢式劃分，根據(jù)歷史與實時數(shù)據(jù)，綜合考慮距離、道路狀況、運力供需等因素科學調(diào)度車輛，實現(xiàn)服務(wù)與效率的雙向平衡；當租車預訂量接近區(qū)域車輛總數(shù)時，系統(tǒng)自動發(fā)出超售預警，并提供智能調(diào)度方案。大數(shù)據(jù)風控也是其重要應用領(lǐng)域，綜合神州優(yōu)車旗下各業(yè)務(wù)板塊及第三方數(shù)據(jù)，根據(jù)消費行為、社會屬性等特征為用戶精準畫像，依托自建的DMP（Data Management Platform，數(shù)據(jù)管理平臺）和RIMA（RIsk MAnagement，風控管理系統(tǒng)）建立起強大的風險評估和風險管控體系，為公司業(yè)務(wù)以及生態(tài)伙伴提供可靠的大數(shù)據(jù)風控保障。

 

　　在人臉識別的應用方面，優(yōu)車智腦采用深度學習算法（Deep Learning）對司機進行人臉識別，確認司機身份，提高用戶乘車安全；對電商和金融客戶進行人臉識別，降低風險，提高資產(chǎn)安全。

 

　　真實數(shù)據(jù)采集是“優(yōu)車智腦”一切決策的基礎(chǔ)。10年來，神州優(yōu)車依托公司自有車輛獨特優(yōu)勢，在全國范圍采集車輛行駛、道路交通環(huán)境等海量真實數(shù)據(jù)，與中科院、清華大學、北京航空航天大學、天津大學等科研院所共建實驗室，在智能出行、智慧交通等領(lǐng)域進行深度研究，為智慧城市建設(shè)提供模型和決策依據(jù)。