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　　“這是市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)發(fā)展過(guò)程中的優(yōu)勝劣汰，其實(shí)是正?，F(xiàn)象。要給共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展多一點(diǎn)時(shí)間，多一點(diǎn)機(jī)會(huì)。”正如紅杉資本全球執(zhí)行合伙人沈南鵬所言，在如今的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下，如果公司只盯著投資，不注重自身的技術(shù)、品牌及知識(shí)產(chǎn)權(quán)能力提升，難有勝算，“核心技術(shù)+數(shù)據(jù)分析”才是行穩(wěn)致遠(yuǎn)之道。

 

 

　　“與我們合作的都是小廠商，產(chǎn)品技術(shù)陳舊、品質(zhì)不佳、單車(chē)容易壞，無(wú)形中增大了運(yùn)營(yíng)成本。”悟空單車(chē)創(chuàng)始人雷厚義在回顧教訓(xùn)時(shí)談到，因?yàn)槲蚩諉诬?chē)采用的是普通機(jī)械鎖，單車(chē)丟失也不容易找到。事實(shí)上，單車(chē)生產(chǎn)低成本、低技術(shù)含量、無(wú)知識(shí)產(chǎn)權(quán)極易造成丟失及損壞率高、運(yùn)營(yíng)成本高，最終成為壓垮公司的“一根稻草”。

 

　　與悟空單車(chē)一樣，酷奇單車(chē)、小藍(lán)單車(chē)、町町單車(chē)在沒(méi)有把持到核心技術(shù)的同時(shí)缺乏對(duì)用戶(hù)需求預(yù)測(cè)的優(yōu)化又在資金有限的情況下，大舉進(jìn)軍一線城市，與資金、核心技術(shù)、用戶(hù)信任度等各方面實(shí)力較為雄厚的摩拜單車(chē)、ofo單車(chē)展開(kāi)正面“廝殺”。在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的“長(zhǎng)跑”中，短板很快顯現(xiàn)，不但是“心有余而力不足”，而且是很快就栽了跟頭，嘗到了失敗的苦頭。

 

　　與此同時(shí)，他們的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手正在做大做強(qiáng)。“ofo單車(chē)自主研發(fā)的‘單車(chē)共享’互聯(lián)網(wǎng)管理系統(tǒng)，是國(guó)內(nèi)較早投入使用的專(zhuān)利無(wú)樁共享平臺(tái)之一。同時(shí)，‘卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)’‘NB-IoT物聯(lián)網(wǎng)智能鎖’等一系列專(zhuān)利的應(yīng)用，使我們的業(yè)務(wù)獲得迅速拓展。”ofo單車(chē)相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，成立于2014年末的ofo單車(chē)，是國(guó)內(nèi)成立較早的共享單車(chē)運(yùn)營(yíng)商之一，不僅在資本市場(chǎng)上得到投資“大佬”的青睞，而且也在不斷積累知識(shí)產(chǎn)權(quán)，如今已經(jīng)提交國(guó)內(nèi)外專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)十件，申請(qǐng)國(guó)內(nèi)外注冊(cè)商標(biāo)500余件，在國(guó)內(nèi)行業(yè)中位居前列，用戶(hù)規(guī)模超過(guò)2億人，累計(jì)提供出行服務(wù)超過(guò)10億次。“行業(yè)要實(shí)現(xiàn)‘走出去’發(fā)展，專(zhuān)利布局須先行。”這已經(jīng)成為先行者的共識(shí)。在進(jìn)行擁有核心技術(shù)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)國(guó)際布局基礎(chǔ)上，他們先后走出國(guó)門(mén)，進(jìn)軍海外市場(chǎng)。至今，ofo單車(chē)已經(jīng)進(jìn)入了新加坡、英國(guó)、美國(guó)等國(guó)家。截至目前，ofo小黃車(chē)已通過(guò)網(wǎng)絡(luò)在全球連接了超過(guò)800萬(wàn)輛共享單車(chē)，日訂單超2500萬(wàn)單，成為全球最大、估值最高的共享單車(chē)平臺(tái)之一。摩拜單車(chē)也已經(jīng)進(jìn)入了12個(gè)國(guó)家、200個(gè)城市。

 

　　市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)就是核心技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)，但滿(mǎn)足不了用戶(hù)真實(shí)需求的技術(shù)做的再好也贏得不了市場(chǎng)，如今ofo在人工智能系統(tǒng)中，應(yīng)用了與“阿爾法狗”相同的方法——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——預(yù)測(cè)用戶(hù)出行需求。同時(shí)，ofo還運(yùn)用谷歌TensorFlow人工智能系統(tǒng)，使預(yù)測(cè)結(jié)果更精確。這是共享單車(chē)行業(yè)首次將人工智能圖像處理技術(shù)應(yīng)用于智能運(yùn)營(yíng)中，標(biāo)志著共享單車(chē)進(jìn)入以人工智能為基礎(chǔ)、以物聯(lián)網(wǎng)為載體的運(yùn)營(yíng)新階段。

　　ofo小黃車(chē)實(shí)時(shí)騎行軌跡

 

　　卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要應(yīng)用于圖像識(shí)別領(lǐng)域。卷積是提取相關(guān)性特征的方法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是預(yù)測(cè)需求的模型結(jié)構(gòu)。在應(yīng)用層面，ofo將車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題歸為有約束的供需差最小化，也就是結(jié)合當(dāng)前時(shí)間、地點(diǎn)、單車(chē)數(shù)量等因素，使單車(chē)供給最大限度接近用戶(hù)需求。

　　ofo小黃車(chē)?yán)镁矸e神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)騎行需求

 

　　如上圖所示，北京西北部上地、西二旗、中關(guān)村地區(qū)是騎行需求最多的地區(qū)，其次是望京、國(guó)貿(mào)等地。單純從圖像上來(lái)看，很難判斷中關(guān)村地區(qū)和國(guó)貿(mào)地區(qū)騎行需求的聯(lián)系。ofo可以利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)算法的深入，提取這兩個(gè)地區(qū)的相關(guān)性特征。

 

　　作為中國(guó)“新四大發(fā)明”之一的共享單車(chē)，正以數(shù)據(jù)分析為帆，向著更為廣闊的市場(chǎng)前行。英國(guó)倫敦、美國(guó)舊金山、日本福岡……如今，這些國(guó)外城市也出現(xiàn)了中國(guó)共享單車(chē)的身影，五顏六色的共享單車(chē)正在成為這些城市中一道新的風(fēng)景。透過(guò)共享單車(chē)市場(chǎng)“廝殺”的硝煙，一個(gè)清晰的事實(shí)浮出水面：在ofo單車(chē)和摩拜科技這樣的行業(yè)中大數(shù)據(jù)領(lǐng)軍者正在迎來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇。