日本正利用量子計算或人工智能技術嘗試改善擁堵交通
日本正利用量子計算或人工智能技術嘗試改善擁堵交通
2019-02-19 15:17:23 來源：智能交通網
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2019-02-19 15:17:23 來源：智能交通網
摘要：近日，日本富士通將應用量子計算機理論，力爭在2021年之前推出實時計算出每輛車的最佳路線的技術。東日本高速公路(NEXCO東日本)則計劃通過人工智能(AI)來提高對擁堵的預測精準度。
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擁堵
交通
近日，日本富士通將應用量子計算機理論，力爭在2021年之前推出實時計算出每輛車的最佳路線的技術。東日本高速公路(NEXCO東日本)則計劃通過人工智能(AI)來提高對擁堵的預測精準度。如果能緩解交通擁堵，或將有助于日本勞動生產率的改善和解決駕駛員短缺問題。
日本土地面積較小、人口密度大、出行需求量高，但交通秩序卻很好。日本東京的人口密度是北京的5倍,機動車數(shù)量是北京的1.6倍,但與北京交通出行高峰時經常堵車的情景不同，東京很少有堵車的情況發(fā)生，交通往往非常順暢。除了有效的道路規(guī)劃和政策引導之外，科技也是輔助日本交通改善的一個重要力量。
根據(jù)日本媒體的消息，富士通未來將運用以量子理論為參考的高速計算機技術“DigitalAnnealer”，力爭開發(fā)出優(yōu)化100萬輛規(guī)模的交通量的技術。利用媲美量子計算機的計算能力，結合汽車的通行量、交通管制和事故有無等有關交通擁堵的各項條件，在短時間內完成分析。隨后向每輛車提示能以最短時間到達目的地的最佳路線。
目前，日本電裝和豐田通商在泰國啟動了旨在緩解交通擁堵的驗證試驗。攜手在世界范圍內率先運用基于量子理論的計算機實現(xiàn)商用化的加拿大D-WaveSystems(DWS)，分析在泰國行駛的13萬輛車的數(shù)據(jù)，可瞬間算出到目的地的最佳路線。
此外，利用人工智能緩解交通擁堵的嘗試也已經出現(xiàn)。NEXCO東日本和NTTdocomo力爭通過人工智能緩解連接千葉縣木更津市和川崎市的高速公路“東京灣跨海大橋”的交通擁堵。將預測每30分鐘的公路所需時間和交通需求。
預測值利用人工智能來綜合過去的交通擁堵發(fā)生信息、以及NTTdocomo通過手機定位信息收集到的正午時房總地區(qū)車輛數(shù)的數(shù)據(jù)加以計算。在驗證試驗中，成功預測了9成交通擁堵的發(fā)生。
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責編：zhangwenwen
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