十字路口，沒有紅綠燈，沒有交警維持秩序，但無(wú)人駕駛車穿流如梭，錯(cuò)落有序，也無(wú)任何交通事故。這是未來的智能交通場(chǎng)景。
未來的智能交通場(chǎng)景。
近日，由賽文交通網(wǎng)舉辦的第八屆(2019)中國(guó)智能交通市場(chǎng)年會(huì)召開。滴滴出行副總裁、滴滴智慧交通首席科學(xué)家劉向宏分享了上述智能交通場(chǎng)景。當(dāng)天年會(huì)上，阿里云、京東等企業(yè)的相關(guān)負(fù)責(zé)人也分享了各自在智能交通領(lǐng)域的一些成果。
未來，無(wú)人駕駛車需要遠(yuǎn)程監(jiān)控
劉向宏認(rèn)為，未來的智能交通包括智能的車、智能的路和智能的云控平臺(tái)。這三者及其他交通參與者全方位協(xié)同運(yùn)行，智能云控平臺(tái)可從全局角度計(jì)算出道路上每一輛車的最優(yōu)行駛路線，路上的行人及非機(jī)動(dòng)車會(huì)被實(shí)時(shí)檢測(cè)，并通知周圍車輛，無(wú)人駕駛將會(huì)自動(dòng)避讓。
他表示，目前，智能車還屬于單車智能，未來的車將裝有智能駕駛系統(tǒng)、通訊設(shè)備等基礎(chǔ)設(shè)施。未來智能的路不再只是基于(車)流量檢測(cè)，會(huì)變成基于無(wú)人車的物體感知檢測(cè)，路側(cè)還包含通訊單元，用于實(shí)現(xiàn)車和路之間的通訊。
傳統(tǒng)的智能交通鋪設(shè)了很多檢測(cè)器，尤其是車流量檢測(cè)器，未來它們變得不再需要，“流動(dòng)的無(wú)人車可以作為交通檢測(cè)設(shè)備。”但他強(qiáng)調(diào)，單車智能有感知“死角”，解決不了“鬼探頭”問題、道路網(wǎng)的感知問題等，還需要輔以路側(cè)的感知設(shè)備。
為解決“鬼探頭”問題，滴滴正在嘗試解決方案。劉向宏說，滴滴在其一號(hào)樓、二號(hào)樓之間的路口搭建了一個(gè)車路協(xié)同的系統(tǒng)，包含攝像頭、激光雷達(dá)、通訊單元等，可以解決“鬼探頭”問題。當(dāng)無(wú)人車掃描周圍環(huán)境時(shí)，如果停在路邊的車擋住了行人，導(dǎo)致無(wú)人車不一定能檢測(cè)到行人。此時(shí)，路側(cè)的感知設(shè)備可以感知到行人，并通過通訊手段告知無(wú)人車。
解決“鬼探頭”的車路協(xié)同系統(tǒng)。
什么是云控平臺(tái)呢?劉向宏說，實(shí)際的物理空間中，燈(泛指路側(cè)的感知設(shè)備)代表路側(cè)的控制單元，車代表運(yùn)載工具，它們會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，云控平臺(tái)是數(shù)據(jù)匯集、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的平臺(tái)，主要功能是控?zé)?、控車?br />
“無(wú)人駕駛車需要遠(yuǎn)程操控系統(tǒng)。”他解釋說，無(wú)人駕駛車本身會(huì)遇到不可預(yù)知的問題，此時(shí)需要通過遠(yuǎn)程監(jiān)控的手段來保證安全。
在劉向宏看來，現(xiàn)在所做的智慧大腦、智慧信號(hào)燈等系統(tǒng)，只是智慧云控平臺(tái)的1.0版本。未來的云控平臺(tái)主要解決遠(yuǎn)程監(jiān)控、協(xié)同感知、協(xié)同優(yōu)化等問題。
杭州交通95%的警情由“城市大腦”發(fā)現(xiàn)
作為一家解決用戶出行問題的公司，滴滴在智能交通領(lǐng)域也取得了一些成果。
劉向宏表示，滴滴在中美兩地?fù)碛凶詣?dòng)駕駛的開發(fā)團(tuán)隊(duì)，主要從單車的自主智能和車路的協(xié)同智能兩方面進(jìn)行研究，并且，滴滴去年先后在加州和北京拿到自動(dòng)駕駛公開道路測(cè)試的資格。
此外，他還表示，滴滴去年8月在柳州落地互聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)信號(hào)控制優(yōu)化系統(tǒng)。據(jù)了解，該系統(tǒng)可通過相應(yīng)技術(shù)手段，根據(jù)車流量、車速調(diào)整一個(gè)城市的紅綠燈時(shí)間，以緩解擁堵的系統(tǒng)。比如根據(jù)車輛軌跡數(shù)據(jù)對(duì)車流量和車速進(jìn)行測(cè)量，通過相應(yīng)的技術(shù)綜合數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，之后將分析的路口情況反饋給信號(hào)燈，協(xié)調(diào)各個(gè)路口紅綠燈的時(shí)間以緩解擁堵。
劉向宏表示，在汽車量從45萬(wàn)增加到54萬(wàn)輛的情況下，柳州車均停車次數(shù)下降4%，全城擁堵減緩7.4%。
年會(huì)上，阿里云數(shù)據(jù)智能總經(jīng)理曾震宇也分享了杭州智慧城市中相關(guān)的智能交通建設(shè)。他表示，阿里云ET城市大腦可檢測(cè)杭州交通中的問題，比如交通事故、交通擁堵、逆行等，并實(shí)時(shí)上報(bào)交警。他透露，杭州交通95%以上的警情由“城市大腦”發(fā)現(xiàn)。以前，交警是被動(dòng)響應(yīng)處理警情，如今通過數(shù)據(jù)模式、“城市大腦”模式，交警可以主動(dòng)發(fā)現(xiàn)、處理警情。
另外，針對(duì)整個(gè)城市，“城市大腦”還可以實(shí)時(shí)了解每一輛車的運(yùn)行特點(diǎn)，了解每個(gè)路口、路段的交通情況，了解整個(gè)城市交通的“毛細(xì)血管”到“主動(dòng)脈”，計(jì)算出整個(gè)城市有多少輛車在跑，分布的位置，有多少輛車處于停止?fàn)顟B(tài)等。
談到智慧交通的應(yīng)用，京東智能城市事業(yè)部總監(jiān)詹仙園表示，在京東與摩拜的合作當(dāng)中，通過對(duì)共享單車軌跡的深度挖掘，可分析機(jī)動(dòng)車違章停車情況。在沒有違章停車的路段，單車的軌跡一般是平直的，一旦有違章停車，單車軌跡則變化，通過分析多輛單車的軌跡，就可以準(zhǔn)確定位違規(guī)停車的地方。
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