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　　在這種背景下，國內(nèi)外紛紛探索智能交通系統(tǒng)發(fā)展的新路徑，國內(nèi)提出“城市交通大腦”的概念，帶動了交通運行管理的創(chuàng)新與變革，我國各城市在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的帶動下紛紛著手搭建城市交通大腦。很多知名專家紛紛對此發(fā)表見解，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也在多個城市開展了城市交通大腦的探索性建設(shè)。北京交通發(fā)展研究院主任全永燊指出，中國智能交通發(fā)展的正確目標是充分利用移動互聯(lián)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等新一代信息技術(shù)，以全面感知、泛在互聯(lián)、普適計算、集成應(yīng)用與人工智能應(yīng)用為支撐，實現(xiàn)對城市交通與城市發(fā)展的智能化協(xié)同，對人的各類個性化活動與物流需求做出智能響應(yīng)。中山大學余志教授提出，建立新一代交通模型通過求解承載力、需求和狀態(tài)3 個問題，以精準的路段、精準的車輛、精準的路口、精準的停車場和精準的警力分布5 個狀態(tài)，做一個交通大腦，實現(xiàn)完全不一樣的交通管理模式。新加坡國家工程院院士李德纮指出，交通大腦的運行有其必要條件：

 

　?、俳煌ù竽X要有交通對象及其特征；

 

　?、诮煌ㄏ到y(tǒng)模型；

 

　?、蹟?shù)據(jù)要求與標準；

 

　?、軅€體到總體的系統(tǒng)認識。

 

　　清華大學陸化普教授提出，城市交通大腦應(yīng)包括交通規(guī)劃、建設(shè)、管理等交通系統(tǒng)的全環(huán)節(jié)，其進化過程可劃分為5個階段。

 

　　互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和普及正在引發(fā)智能交通行業(yè)的大規(guī)模升級改造，有越來越多的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)著眼于移動互聯(lián)網(wǎng)與交通的融合發(fā)展。國內(nèi)以阿里、百度、騰訊、滴滴、華為等為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，利用大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、無人駕駛、即時通信等方面技術(shù)優(yōu)勢，積極研發(fā)城市交通大腦產(chǎn)品，在全國各地與政府部門聯(lián)合開展城市交通大腦建設(shè)。2018 年6 月阿里發(fā)布《城市大腦探索“數(shù)字孿生城市”白皮書》，在杭州、蕭山、蘇州等城市開展建設(shè)試點。滴滴在2018 智慧交通峰會上正式發(fā)布了智慧交通戰(zhàn)略產(chǎn)品“滴滴交通大腦”，攜手交管部門，運用AI 的決策能力解決交通工具與承載系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)問題。百度攜手大連交警，在交通臺式監(jiān)測、智慧信號系統(tǒng)、交通事件信息等開展全面合作。2017 年，深圳交警與華為共同打造業(yè)界領(lǐng)先的智慧交通實驗室，構(gòu)建城市交通大腦。易華錄在2017 年8 月發(fā)布“易慧－城市交通大腦”和“易策交通管理晴雨表”兩款產(chǎn)品。

 

　　現(xiàn)階段對城市交通大腦的探討與實踐如火如荼，百家爭鳴，但互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對城市交通大腦的建設(shè)更多是側(cè)重于交通信號控制或視頻監(jiān)控等某一方面，只是“片面的大腦”，行業(yè)內(nèi)對城市交通大腦的概念與特征尚未明確界定與統(tǒng)一，對城市交通大腦的建設(shè)方法缺乏系統(tǒng)、全面的頂層設(shè)計。在智能交通系統(tǒng)建設(shè)中最為關(guān)鍵的環(huán)節(jié)是頂層設(shè)計，頂層設(shè)計是解決系統(tǒng)發(fā)展目標、方向、任務(wù)的問題。本文系統(tǒng)地對城市交通大腦內(nèi)涵外延、核心特征進行了梳理與界定，并提出其分階段、分層次的建設(shè)方法設(shè)計，支撐北京市建設(shè)“交通大腦”。

 

　　一、城市交通大腦內(nèi)涵與特征

 

　　城市交通大腦是傳統(tǒng)智能交通體系的衍生與進化。通過搭建人、車、路、環(huán)境，全量、全景數(shù)據(jù)資源池，實現(xiàn)對全量個體用戶畫像式需求細分、數(shù)據(jù)集成與融合處理，形成“個體觸覺”與“需求全景”。以全局最優(yōu)、系統(tǒng)協(xié)同、個體智能為目標，基于深度學習與反饋的迭代更新，對交通網(wǎng)絡(luò)進行實時智能化運算與模擬，并對未來趨勢進行前瞻性預(yù)判，依托“數(shù)字平行交通系統(tǒng)”進行交通系統(tǒng)時空資源調(diào)配，實時提出精準、個性化的系統(tǒng)解決方案，實現(xiàn)供需適配、系統(tǒng)最優(yōu)的智慧、高效交通系統(tǒng)。以一體化需求響應(yīng)、出行預(yù)約的全新交通服務(wù)模式，建設(shè)零擁堵、零延誤、零等待的有序交通系統(tǒng)，實現(xiàn)平等多樣、體驗最佳的人性化交通系統(tǒng)。

 

　　城市交通大腦具備現(xiàn)階段智能交通系統(tǒng)的全部功能，相比于傳統(tǒng)智能交通系統(tǒng)，城市交通大腦在數(shù)據(jù)匯聚、平臺計算、智慧性、協(xié)同性、全局性、實時性上均有質(zhì)的飛躍，其突出特征表現(xiàn)在：

 

　　（1）大數(shù)據(jù)匯聚全景感知，強調(diào)全方位數(shù)據(jù)的運用，對政企不同來源、不同行業(yè)、不同交通方式，細化到出行個體的海量時空軌跡數(shù)據(jù)進行融合分析，實現(xiàn)對交通運輸體系中各種要素( 包括人、車、路、環(huán)境)的全面感知；

 

　?。?）云平臺超級計算，具備海量數(shù)據(jù)實時計算的超級運算能力，能夠瞬時完成數(shù)據(jù)的運算、分析，完成交通系統(tǒng)反饋閉環(huán)；

 

　　（3）機器學習人工智慧，充分運用機器學習、人工智能、知識工程等先進技術(shù)，通過自學習、自組織的方式推理交通的運行狀態(tài)并產(chǎn)生相應(yīng)的應(yīng)對機制，從而完成對交通系統(tǒng)的自我反饋和自我調(diào)節(jié)，實現(xiàn)交通系統(tǒng)的智慧化運行；

 

　　（4）泛在互聯(lián)系統(tǒng)協(xié)同，強調(diào)人、車、路、環(huán)境的泛在互聯(lián)、信息在交通要素間有序交互、流動與反饋，各個子系統(tǒng)能夠協(xié)同運行；

 

　?。?）全局視野系統(tǒng)最優(yōu)，以全局視角對交通供給、需求和狀態(tài)進行綜合“分析判斷”和“預(yù)測應(yīng)對”，以系統(tǒng)整體供需平衡為原則，對交通設(shè)施、運力資源進行配置，以達到全局最優(yōu)的目的；

 

　?。?）實時反饋閉環(huán)控制，要求數(shù)據(jù)信息的實時傳遞與反饋，以“零延遲”完成交通系統(tǒng)接收與反饋閉環(huán)，建立“數(shù)字平行交通系統(tǒng)”，最終實現(xiàn)交通系統(tǒng)智慧、高效服務(wù)。
 

圖1 城市交通大腦與智能交通系統(tǒng)的關(guān)系

 

　　二、城市交通大腦與智能交通系統(tǒng)的關(guān)系

 

　　與傳統(tǒng)智能交通系統(tǒng)相同，城市交通大腦包含中心、路邊、車輛及出行者4 個交通子系統(tǒng)。但“大腦”更具智慧性與總控性，各子系統(tǒng)在傳統(tǒng)智能交通系統(tǒng)上均進行了智慧化、總控性的提升。一方面，城市交通大腦要求建設(shè)總控中心，實現(xiàn)“數(shù)字平行交通系統(tǒng)”，完成對各子系統(tǒng)匯聚數(shù)據(jù)的綜合協(xié)調(diào)超級計算，并基于供需平衡，進行全局視角的子系統(tǒng)資源協(xié)調(diào)調(diào)度。同時需要新建設(shè)基于分布式數(shù)據(jù)存儲的數(shù)據(jù)資源中心，為總控中心的超級計算提供支撐，并供各子系統(tǒng)共享調(diào)用。另一方面，人、車、路子系統(tǒng)全面智慧升級。在出行者子系統(tǒng)方面，建立出行者信息采集系統(tǒng)，基于智能移動終端完成出行者信息的實時采集，打通出行者與中心子系統(tǒng)的全面互聯(lián)；在車輛子系統(tǒng)方面，無人駕駛汽車的出現(xiàn)將打破傳統(tǒng)車輛運行模式，實現(xiàn)車車通信；路側(cè)子系統(tǒng)方面，智慧信號燈、智慧信息板等路側(cè)智能設(shè)備的出現(xiàn)拓展了該子系統(tǒng)的智慧性；通訊方式上將全部采用廣域無線通訊，通過移動終端、車載終端實現(xiàn)人、車、路的泛在互聯(lián)和即時通信。

 

　　三、城市交通大腦頂層設(shè)計

 

　　1、建設(shè)需求分析

 

　　作為交通系統(tǒng)的總控與核心中樞，建設(shè)城市交通大腦的根本目標是實現(xiàn)全體出行者一體化、智慧化與個性化的出行服務(wù)。進而，為了完成對交通網(wǎng)絡(luò)中千萬級交通要素的最優(yōu)化配置，提出大規(guī)模交通網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化配置算法，構(gòu)建“數(shù)字平行交通系統(tǒng)”是建設(shè)城市交通大腦的核心環(huán)節(jié)。大規(guī)模、最優(yōu)化算法的提出需要全景、全量、全方位的行業(yè)數(shù)據(jù)支撐，因此，實現(xiàn)交通行業(yè)人、車、路、環(huán)境不同子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)匯聚是“大腦”建設(shè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，而海量的數(shù)據(jù)資源需要有能力平臺支撐，實現(xiàn)對匯聚數(shù)據(jù)的存儲、計算與分析?；谝陨戏治?，在技術(shù)層面，提出城市交通大腦能力平臺建設(shè)、數(shù)據(jù)資源匯聚、大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)計算、精準治理與出行服務(wù)4 方面的建設(shè)需求。

 

　　另一方面，城市交通超級大腦的形成具有長期性以及綜合條件的適配性，并非依賴智能交通技術(shù)的提升即可為交通系統(tǒng)所有問題找到解決方案。在技術(shù)創(chuàng)新的同時，更需要體制機制的改革和轉(zhuǎn)變，需要在組織協(xié)調(diào)、規(guī)范標準、建設(shè)模式等多方面進行創(chuàng)新突破，傳統(tǒng)的條塊分割管理體制需以“任務(wù)”為統(tǒng)領(lǐng)對職能進行重新整合，不同政府部門需形成步調(diào)一致、統(tǒng)籌協(xié)調(diào)的工作機制，共同推動城市交通大腦的建設(shè)，并在城市進化過程中逐步優(yōu)化與完善。

 

　　2、建設(shè)層次與階段劃分

 

　?。?）層次劃分

 

　　基于對城市交通大腦的功能需求分析，提出按照基礎(chǔ)平臺層、數(shù)據(jù)匯聚層、超級計算層、解決方案層4 個層次進行“大腦”建設(shè)(見圖2)。

　　圖2 城市交通大腦建設(shè)框架

 

　　1）基礎(chǔ)平臺層：“大腦”建設(shè)的物理基礎(chǔ)，提供基礎(chǔ)存儲與計算云平臺；

 

　　2）數(shù)據(jù)匯聚層：完成海量多源數(shù)據(jù)的全方位匯聚，實現(xiàn)交通系統(tǒng)的泛在感知；

 

　　3）超級計算層：“大腦”的核心中樞，基于人工智能、機器學習等智能技術(shù)，對數(shù)據(jù)進行實時智能化運算；

 

　　4）解決方案層：“大腦”的行動層，基于中樞計算結(jié)果，以全局優(yōu)化為目的，進行交通系統(tǒng)時空資源調(diào)配，實現(xiàn)交通系統(tǒng)的智慧自反饋與主動防控。

 

　?。?）階段劃分

 

　　以全局最優(yōu)為目標的城市交通大腦建設(shè)須通過技術(shù)的逐步積累、計算能力的逐層突破來實現(xiàn)，提出城市交通大腦初級、中級、超級3 個建設(shè)階段。

 

　　1）初級大腦是具備感知能力、計算能力的大腦，預(yù)期通過3～5 a 的建設(shè)實現(xiàn)。在現(xiàn)有智能交通系統(tǒng)建設(shè)的基礎(chǔ)上，進一步完善人、車、路傳統(tǒng)信息采集感知系統(tǒng)，同時更重要的是充分利用新興大數(shù)據(jù)資源，提升交通感知的質(zhì)量、廣度、精度、細度，構(gòu)建數(shù)據(jù)標準體系，實現(xiàn)交通全要素、全周期的數(shù)字化提升。通過云平臺的搭建，實現(xiàn)海量信息的分布式存儲和在各個部門之間的互聯(lián)互通。加強對交通運行的全局視野特征捕捉，顯著提升對交通系統(tǒng)的全局洞察能力，使現(xiàn)有管理、控制、規(guī)劃、決策、服務(wù)能力有實質(zhì)性突破。對于北京而言，為實現(xiàn)初級大腦，應(yīng)著力完善數(shù)據(jù)采集體系的建設(shè)，增強出行全路徑感知能力。

 

　　2）中級大腦是具備自主學習反饋、協(xié)同互聯(lián)能力的大腦，預(yù)期在未來10 a左右實現(xiàn)。已經(jīng)具備全面感知能力和完備的交通歷史特征庫，人、車、路、中心子系統(tǒng)之間的互聯(lián)互通，初步具備自省、決策與自反饋能力，能夠主動判斷交通運行中存在的問題和網(wǎng)絡(luò)可優(yōu)化的潛力，通過不斷的迭代學習對比解決方案的優(yōu)勢與不足，在未來的交通問題中持續(xù)迭代自省優(yōu)化，能夠在核心區(qū)域內(nèi)實現(xiàn)非實時的綜合交通體系的優(yōu)化配置。北京的交通子系統(tǒng)協(xié)同能力尚不完善，在“大腦”建設(shè)的中間階段，應(yīng)著力提升其智慧學習能力，打通各交通子系統(tǒng)脈絡(luò)，實現(xiàn)系統(tǒng)的協(xié)同運行。

 

　　3）超級大腦是具備交通平行計算、實時調(diào)配供需資源能力，實現(xiàn)出行預(yù)約的大腦，實現(xiàn)超級大腦預(yù)期需要20 a 或長時間。將大范圍應(yīng)用人工智能等先進技術(shù)，對全方位數(shù)據(jù)進行用戶畫像式掛接集成預(yù)處理，形成“個體觸覺”，建立“數(shù)字平行交通系統(tǒng)”，以全局最優(yōu)的頂層設(shè)計視角，協(xié)同各業(yè)務(wù)子系統(tǒng)，對交通系統(tǒng)進行實時智能化計算與模擬，對未來趨勢進行前瞻性預(yù)判，對交通系統(tǒng)時空資源調(diào)配，實時提出精準、個性化的系統(tǒng)解決方案。重點突破多模式大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)實時千萬級優(yōu)化的高效求解，讓城市交通中相互影響的有限理性行為個體在時空中有序流動，實現(xiàn)以預(yù)約為主的出行模式，達到綜合交通體系的最優(yōu)化。遠期而言，北京市應(yīng)著力完善大規(guī)模交通網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化計算，結(jié)合車聯(lián)網(wǎng)、無人駕駛等技術(shù)提出新型的出行服務(wù)模式，以實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的秩序化運行與出行者的人性化服務(wù)。

 

　　3、重點建設(shè)任務(wù)

 

　　對應(yīng)城市交通大腦不同建設(shè)層次需求，需要重點完成4 個方面的建設(shè)：

　　圖3 對應(yīng)城市交通大腦建設(shè)需求的四項重點任務(wù)

 

　　01、建設(shè)分布式云平臺實時處理能力

 

　　云平臺與處理能力是支撐交通數(shù)據(jù)資源匯聚的基礎(chǔ)。城市交通大腦所構(gòu)建云平臺應(yīng)該是網(wǎng)絡(luò)式、分布式平臺，需要整合邊緣計算、云計算、超級計算等各種類型的計算平臺資源并進行協(xié)同布設(shè)，實現(xiàn)多源異構(gòu)交通大數(shù)據(jù)的分布式存儲、計算、資源管理調(diào)度以及數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)開放。

 

　　1）構(gòu)建海量數(shù)據(jù)分布式存儲能力，實現(xiàn)支持數(shù)PB 量級及以上的數(shù)據(jù)存儲，保障海量數(shù)據(jù)的實時匯入與存儲；

 

　　2）建設(shè)分布式實時計算能力，搭建分布式計算、流式計算、內(nèi)存計算多種先進數(shù)據(jù)計算引擎，針對不同的場景采用不同的計算模型，系統(tǒng)I/O 吞吐量能夠隨機器規(guī)模線性增長，縮短數(shù)據(jù)計算的響應(yīng)時間，滿足對數(shù)據(jù)進行大規(guī)模批量實時處理；

 

　　3）形成面向用戶的個性化應(yīng)用服務(wù)，云平臺數(shù)據(jù)以服務(wù)化形式面向用戶開放共享，包括數(shù)據(jù)搜索服務(wù)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析服務(wù)、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析服務(wù)、數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)等，同時需確保用戶使用時并不直接看到隱私數(shù)據(jù)，而是面向數(shù)據(jù)的能力服務(wù)，在實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享的同時，也共享了數(shù)據(jù)的分析計算能力；

 

　　4）需要提出數(shù)據(jù)安全保障，包括2 個層面：

 

　?、贁?shù)據(jù)的存儲安全，能夠自動檢測系統(tǒng)中故障和熱點，系統(tǒng)具備故障預(yù)案與數(shù)據(jù)安全保障方案，實現(xiàn)故障后數(shù)據(jù)自動備份與故障遷移；

 

　?、跀?shù)據(jù)的使用安全，諸多大數(shù)據(jù)涵蓋隱私信息，因而在面向用戶使用過程中應(yīng)做好安全脫敏工作，保障居民隱私信息。

 

　　02、建立數(shù)字交通觸覺體系

 

　　交通觸覺體系是“大腦”運算與分析的基礎(chǔ)。建設(shè)城市交通大腦的重要步驟就是要將城市交通“數(shù)字”化，借助現(xiàn)有資源和技術(shù)完善數(shù)據(jù)匯聚體系。

 

　　①彌補現(xiàn)階段對交通系統(tǒng)的感知“片段式”，運行特征捕捉存在盲點等的不足，增強采集設(shè)備的覆蓋空間尺度與密度，增加數(shù)據(jù)實時回傳的時間粒度，同時拓展信息采集維度，建立交通數(shù)據(jù)信息實時匯聚體系，形成交通運行狀態(tài)泛在感知；

 

　?、谕黄片F(xiàn)階段數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一帶來的“認知偏差”，建立數(shù)據(jù)信息回傳質(zhì)量體系，形成“大腦”的精準感知；

 

　?、墼O(shè)計并開發(fā)北京市城市交通大腦地理空間信息智能高精地圖數(shù)據(jù)庫，按照一張底圖標準化整合基礎(chǔ)地理信息，對高精度用地信息、交通網(wǎng)絡(luò)信息、自然要素信息等進行全方位整合統(tǒng)一，將數(shù)據(jù)與城市空間相掛接，讓數(shù)據(jù)形成“交通感知”。

 

　　03、建立數(shù)據(jù)融合與大規(guī)模交通網(wǎng)絡(luò)計算體系

 

　　超級計算能力是城市交通大腦的“腦核”部分。城市交通大腦要求實現(xiàn)對大規(guī)模交通網(wǎng)絡(luò)的計算與分析，同時在計算的網(wǎng)絡(luò)全局性、系統(tǒng)協(xié)同性及響應(yīng)實時性等方面都提出了較高要求。為實現(xiàn)大規(guī)模交通網(wǎng)絡(luò)計算分析：

 

　　1）需改變多源、差異化交通感知帶來的認知

 

　　“困惑”與認知偏差，進行多源數(shù)據(jù)的校核驗證，讓不同來源的數(shù)據(jù)的計算結(jié)果可追溯、可對比、可校核，以保障融合后的數(shù)據(jù)結(jié)果更可靠；同時，為了避免單一數(shù)據(jù)產(chǎn)生的認知盲區(qū)與誤差，需要打破數(shù)據(jù)孤島，進行數(shù)據(jù)精準融合，最終實現(xiàn)以交通個體為數(shù)據(jù)融合基本單元的數(shù)據(jù)集成融合處理模式，實現(xiàn)“個體畫像”與“供需全景”的目標。

 

　　2）建立交通歷史特征庫，搭建交通規(guī)劃、決策方案、運行特征、管理策略、控制方法等不同層面、不同時空范圍、不同類型的歷史特征庫，為“大腦”的智慧決策提供知識儲備。

 

　　3）構(gòu)建宏、中、微觀交通仿真模型，包括構(gòu)建模擬交通流運行特征的中、微觀交通網(wǎng)絡(luò)模型，構(gòu)建模擬宏、中觀大規(guī)模交通網(wǎng)絡(luò)出行需求運行調(diào)度的交通仿真模型，以及實現(xiàn)空間結(jié)構(gòu)、人口、土地、建筑、基礎(chǔ)設(shè)施等城市、交通背景要素全在線的“模擬城市”仿真模型，3 個層次相互支撐與協(xié)同運行。

 

　　最后，基于AI 智能技術(shù)與“大腦”迭代反饋自省能力，探索大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)化計算模型與快速求解算法，突破多模式大規(guī)模交通網(wǎng)絡(luò)協(xié)同網(wǎng)絡(luò)動態(tài)分配、實時千萬級優(yōu)化運輸組織優(yōu)化等技術(shù)難題，構(gòu)建“數(shù)字平行交通系統(tǒng)”，實現(xiàn)北京市的交通網(wǎng)絡(luò)600 萬輛車、2 300 萬人的實時最優(yōu)化計算，以支撐交通要素的實時分配與調(diào)度，實現(xiàn)承載力、需求與狀態(tài)問題的實時求解。

 

　　04、構(gòu)建精準的交通治理與個性化出行服務(wù)體系

 

　　基于對個體精細化匯聚數(shù)據(jù)的實時分析與模擬計算，實現(xiàn)精準的交通管控與治理，最終實現(xiàn)個性化出行服務(wù)是城市交通大腦建設(shè)的根本目標。實時、精準治理體系包括2 個層面：

 

　?、贅?gòu)建智慧自省、決策與實時響應(yīng)能力的“大腦”，實現(xiàn)對交通運行問題和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化潛力的主動判斷，自助反饋，實時調(diào)整與調(diào)配公共資源；②構(gòu)建基于“大腦”計算結(jié)果的中長期治理決策方案，實現(xiàn)對城市交通發(fā)展方向乃至城市的發(fā)展方向的把控?；诖藰?gòu)建一體化、個性化、按需分配的出行服務(wù)體系，實現(xiàn)零擁堵、零延誤、零等待的交通出行服務(wù)最佳體驗。

 

　　四、結(jié)束語

 

　　為改變目前城市交通大腦概念模糊，邊界不清晰、建設(shè)方法不明確的現(xiàn)狀，本文明確界定了城市交通大腦的內(nèi)涵與核心特征，明晰了城市交通大腦與智能交通系統(tǒng)的區(qū)別與聯(lián)系；提出將城市交通大腦的建設(shè)工作劃分為初級大腦、中級大腦、超級大腦3 個階段及基礎(chǔ)平臺層、數(shù)據(jù)匯聚層、超級計算層、解決方案層4 個層次；明確了建設(shè)云平臺與計算能力、建設(shè)數(shù)字交通觸覺體系、構(gòu)建數(shù)據(jù)融合與大規(guī)模交通網(wǎng)絡(luò)計算體系以及構(gòu)建精準交通治理與個性化出行服務(wù)體系4 個方面的重點任務(wù)，以期為城市交通大腦建設(shè)指明方向、奠定基礎(chǔ)。