2015年以來,隨著玩美自由行這類智能行程規(guī)劃助手的出現(xiàn),在曾經(jīng)技術(shù)基礎(chǔ)薄弱的旅游行業(yè)如今所謂的「智能行程定制」層出不窮,幾乎都人人都在說人工智能和大數(shù)據(jù)。
眼花繚亂的背后,到底什么是人工智能?什么是大數(shù)據(jù)?
出境自由行市場特點(diǎn)
在剛剛過去的2015年,中國出境自由行市場規(guī)模已達(dá)9300億元人民幣,出境游超過1.2億人次,其中出境自由行人群高達(dá)8000萬人次,人均消費(fèi)11625元,旅行消費(fèi)同比2014年的8820元增長24.1%。
所有這些龐大數(shù)據(jù)的背后,是中國護(hù)照擁有率竟然仍不足6%,出境自由行市場增長潛力不禁讓人無限遐想。
中國出境自由行市場最大的特點(diǎn)就是驚人的增長速度和消費(fèi)能力,在人類旅游行業(yè)史上用「絕無僅有」來形容也毫不夸張。
中國游客大量涌出國門,其旅游行為也具有鮮明的「中國游客」特色:
1、在購買行為上:相較于國內(nèi)自由行游客以及其他國家自由行游客,中國出境自由行游客對在國外「買買買」更有興趣,行前在選擇機(jī)票酒店類標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品時(shí)會做更多價(jià)格比較,途中更容易沖動購買旅行產(chǎn)品;
2、在目的地選擇上:中國游客首次自由行一般會選擇成本較低的東南亞,然后是消費(fèi)較高的韓國日本,再逐漸走向歐美澳新,這是由消費(fèi)能力和文化認(rèn)同感共同決定的;
3、在旅行方式上:大部分中國自由行游客更傾向于以觀光的方式到訪更多境外目的地,而不是重復(fù)去同一個(gè)目的地;由于消費(fèi)水平和旅行能力限制,仍有近3成的中國出境游客選擇跟團(tuán)游,但年度增長只有2.5%,遠(yuǎn)低于自由行增長。
在人群分布、消費(fèi)能力和地區(qū)差異綜合因素影響的大背景下,中國游客在旅行需求上呈現(xiàn)出金字塔形態(tài),而非歐美成熟市場的橄欖型,也造就了市場增長的持續(xù)性、需求的多樣性以及旅游商品的豐富性。
如何將人工智能與大數(shù)據(jù)應(yīng)用于自由行行程定制?
在需求的多樣性和旅行產(chǎn)品豐富性的前提之下,私人定制發(fā)展很快,所以在旅游行業(yè)「行程定制」絕不是一個(gè)新概念。
但是2015年以來,曾經(jīng)技術(shù)基礎(chǔ)薄弱的旅游行業(yè)如今所謂的「智能行程定制」層出不窮,幾乎都人人都在說人工智能和大數(shù)據(jù)。
眼花繚亂的背后,到底什么是人工智能?什么是大數(shù)據(jù)?
什么是人工智能?
我們常說的「人工智能」英文全稱是ArtificialIntelligence(AI)。AI是模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的技術(shù)科學(xué),它由不同的領(lǐng)域組成,如機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺等等。
比較簡單的解釋是,人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任甚至超越一些通常需要人類智能才能完成的「復(fù)雜工作」。
從50年代AI誕生至今,不同的時(shí)代、不同的人對這種「復(fù)雜工作」的理解是不同的。
舉例說明,今天的攜程、去哪兒、窮游、螞蜂窩等在線旅游相關(guān)公司提供的是「信息工具」,即通過互聯(lián)網(wǎng)為用戶聚合了大量旅游信息,通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行查詢、比價(jià)、預(yù)訂等復(fù)雜工作。
而在移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,某幾個(gè)品類的旅游商品信息也僅是旅游大數(shù)據(jù)的滄海一粟。
智能出行在決策一個(gè)完整旅行行程時(shí),會根據(jù)用戶需求,綜合考慮最基礎(chǔ)的機(jī)票酒店信息及推薦原則、城市順序及天數(shù)安排、景點(diǎn)及順序、多種類型交通、商品方案組合等等,要在多個(gè)百萬級別的分類數(shù)據(jù)里在毫秒級短時(shí)間內(nèi)做出最優(yōu)方案就是今天的「復(fù)雜工作」。
那么,大數(shù)據(jù)從哪里來?
首先,來自于游客個(gè)性化需求,自由行是體現(xiàn)游客個(gè)體旅行意愿的最佳旅行方式。
去哪兒玩、玩什么、玩幾天、和誰去、花多少錢等需求,除此之外,進(jìn)一步開展的數(shù)據(jù)挖掘?qū)珳?zhǔn)把握用戶需求有巨大幫助,這些都是重要的用戶數(shù)據(jù)。
其次,是幾十類旅行以及多種商品信息,例如機(jī)票、酒店、簽證、保險(xiǎn)、租車等,以及目的地相關(guān)信息,例如游記、交通、餐廳、景點(diǎn)、匯率等。
移動互聯(lián)網(wǎng)旅游既是個(gè)性化需求最好的表達(dá)方式,也是「大數(shù)據(jù)」重要的來源。
移動互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)是智能手機(jī),除了擁有強(qiáng)大計(jì)算能力,智能手機(jī)擁有更多功能,例如攝像頭拍照、語音通話、GPS定位、陀螺儀判斷朝向、重力傳感器監(jiān)測運(yùn)動等。
智能行程規(guī)劃領(lǐng)域的難點(diǎn)及前景
智能規(guī)劃的過程,就是根據(jù)用戶需求用數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的過程。目前人工智能應(yīng)用于自由行行程規(guī)劃主要的困難是:
1、海量碎片化數(shù)據(jù):除了數(shù)據(jù)獲取難度本身,自由行相關(guān)的「吃住行游購?qiáng)省箘虞m上億級別的數(shù)據(jù)最大的特征就是高度的碎片化、離散化。
從行程完整性角度看,這些信息彼此之間又互相影響,「牽一發(fā)而動全身」;
2、人工智能實(shí)現(xiàn)方式-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搭建規(guī)則:必須非常了解自由行不同的應(yīng)用場景,基于旅行專家的輸出構(gòu)建知識庫,才能決定如何選取、需要構(gòu)建多少隱層、每層的神經(jīng)元個(gè)數(shù),以及神經(jīng)元之間的連接關(guān)系。例如特征選取不合適,會降低神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的決策精度;
3、深度學(xué)習(xí)算法的優(yōu)劣:深度學(xué)習(xí)算法(DeepLearning)直接影響了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)效率,好的學(xué)習(xí)算法可以有效降低神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的傳遞誤差,加速收斂,而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的效率決定了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是否能被實(shí)用化、商業(yè)化。
一個(gè)真正意義上的智能行程定制系統(tǒng)包括大數(shù)據(jù)處理能力和扎實(shí)的人工智能應(yīng)用經(jīng)驗(yàn),及專業(yè)的自由行知識庫,三者缺一不可,否則我們無法真正理解「智能行程定制」。
它不是簡單的機(jī)票酒店最低價(jià)的搜索和組合,也不是簡單的日游的過濾和篩選,而是一個(gè)碎片化需求和碎片化服務(wù)之間深度匹配的效率平臺,它不應(yīng)該是在人工定制由于成本、效率、準(zhǔn)確性無法規(guī)模化的時(shí)候,才被更多的人想到。
回顧旅游行業(yè)發(fā)展歷程,互聯(lián)網(wǎng)利用其傳播優(yōu)勢,加速了信息化的同時(shí),也促進(jìn)了資源整合。
但不同種類的商品因其標(biāo)準(zhǔn)化程度不同,完成信息化的速度也不同,在機(jī)票酒店領(lǐng)域,攜程去哪兒已經(jīng)由競爭關(guān)系轉(zhuǎn)化為結(jié)盟進(jìn)而形成壟斷,而在很多旅游城市還在推進(jìn)旨在提升基礎(chǔ)信息化水平的「智慧旅游」。
無論是對游客還是對從業(yè)人員,當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)上旅游相關(guān)信息已經(jīng)過載,從「信息工具」到「效率工具」,是后工業(yè)化互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的必由之路。
脫胎于互聯(lián)網(wǎng)的移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,個(gè)性化需求的爆發(fā)會從更深層次引導(dǎo)服務(wù)和消費(fèi)行為升級,就像今天Uber對出行方式的影響,若在PC時(shí)代它幾乎不可想象。
從信息化到智能化、用機(jī)器替代人工,這是任何行業(yè)的必然趨勢。高效、零成本的智能個(gè)性化定制一定會讓旅游行業(yè)效率發(fā)生顛覆性革命。
(文章來源:億歐網(wǎng))
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