2019-12-27 10:23:54 來源：互聯(lián)網(wǎng)
現(xiàn)在人們已不再依賴旅行社來計劃假期了，也不再需要為行程安排與旅行社進行繁瑣的談話了。人工智能滲透到旅游業(yè)的方方面面。有了這項技術(shù)，人們可以根據(jù)自己的需求定制個性化、智能化的旅游方案。
Google Flights已經(jīng)開始利用人工智能預測航班延誤情況，甚至能在航空公司發(fā)布延誤之前進行通知。但這只是人工智能功能的一小部分，它還能從事處理數(shù)據(jù)、改善客戶服務(wù)等多種工作。下面就來看看人工智能是如何改革旅游業(yè)的。
1.制訂旅行計劃
根據(jù)booking.com的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，29%的旅行者很愿意讓計算機根據(jù)他們的旅行歷史記錄來計劃下一次旅；而50%的旅行者表示，只要他們的問題都得到了解決，誰來計劃下一次旅行其實并不重要。無論是浪漫的巴黎之旅還是刺激的乞力馬扎羅山登山冒險，計算機都可以做出計劃。品牌還可以根據(jù)旅行者的需求，使用人工智能技術(shù)為他們提供量身定制的建議。
TUI Group和Utrip已經(jīng)創(chuàng)建了一個個性化的旅行計劃服務(wù)，要求用戶在“食品和飲料”、“自然環(huán)境”等各種選項中對自己的偏好進行評級，該服務(wù)還對數(shù)百萬個選項進行排序，從而提供個性化的行程。用戶將收到一個列表，包含可游玩的景點及可嘗試的活動等。
為了獲得更好的體驗，用戶可以隨時添加更多活動。這些工具對于那些覺得很難抽出時間計劃下一次旅行的人來說確實非常有用。
2. 提升客戶體驗
人工智能在旅游中的絕妙應(yīng)用就是能夠為客戶提供線上幫助?？蛻舨幌矚g等待，聊天機器人可以通過即時回答客戶的問題來提升客戶體驗。在人工智能的幫助下，企業(yè)可以實現(xiàn)全天候（即24×7）的運營。人們對更智能的酒店客房需求也一直在上升。高級人工智能助理可以滿足客人的要求，提供實時的建議等等。IBM的Watson Assistant專注于酒店業(yè)和汽車業(yè)，它可以幫助酒店滿足對智能客房的需求。
與Alexa不同，Watson Assistant無需獲取用戶數(shù)據(jù)。因此，酒店不必擔心顧客數(shù)據(jù)泄露問題。拉斯維加斯的大都會酒店引進了一個名叫Rose的聊天機器人，它十分熱情。它為該酒店內(nèi)部的酒吧和餐廳提供建議，它也會在顧客無聊的時候和他玩游戲。全球各大酒店還有許多其他聊天機器人，它們通過多種方式幫助顧客。
3. 處理與分析數(shù)據(jù)
人工智能的應(yīng)用并沒有局限于客戶服務(wù)。它還可以用來收集和分析數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以幫助人們得出關(guān)于客戶和定價策略等結(jié)論。這使得行業(yè)內(nèi)的企業(yè)能夠加速轉(zhuǎn)換，并制定更好的商業(yè)計劃。
人工智能可以快速高效地整理海量數(shù)據(jù)。連鎖酒店Dorchester Collection已經(jīng)開始使用人工智能來識別顧客需求。人工智能系統(tǒng)可以在線閱讀數(shù)千條客戶評論，并找出顧客的關(guān)注點。如果是由人工來完成，這個過程通常需要幾天甚至幾周的時間。采用人工智能將有助于對客戶行為做出戰(zhàn)略性決策，并使許多流程實現(xiàn)自動化，提升業(yè)務(wù)水平。
4. 提高生產(chǎn)力
墨西哥航空公司一直在使用Facebook Messenger機器人來回復一般的用戶查詢，主要是針對80%重復的問題，例如“托運行李要收費嗎？”機器人會用500個常見的回答來回復用戶的問題，無需任何人為干預。一般來說，航空公司可以從這些機器人身上得到許多幫助。如漢莎航空的機器人Mildred可以幫助客戶找到最便宜的航班。荷蘭皇家航空公司還用人工智能技術(shù)對用戶在Twitter、Facebook等網(wǎng)站上問詢進行回復。這使得航空公司能夠充分利用自己的員工去完成更具創(chuàng)造性的工作。
5. 在線管理信譽
人們十分相信網(wǎng)上評價。因此，務(wù)必要關(guān)注客戶對企業(yè)業(yè)務(wù)的看法。一篇負面評價可能就會對企業(yè)造成不利影響。人工智能可以幫助公司跟蹤客戶評價、社交媒體評論和其他有關(guān)公司的言論。酒店和航空公司可因此對負面反饋做出回應(yīng)，觀察輿論走向，更好地了解客戶需求。這有助于提高企業(yè)銷售額和利潤。
人工智能讓生活變得更加輕松。相信不久，我們便不必在機場排隊辦理登機手續(xù)了。我們應(yīng)明智地使用人工智能，讓它幫助我們計劃旅游的方方面面，而不是全部由我們親力親為。
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